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河北迁安：农家院里的防疫知识课******

　　随着新冠疫情防控政策不断优化调整，河北省迁安市号召基层医疗卫生机构的医务人员深入乡村，为基层群众讲解感染新冠病毒后的居家用药和康复期生活方式管理等健康知识，延伸服务功能的同时，提升服务质量。

　　在河北迁安市木厂口镇刘新庄村，木厂口镇卫生院院感科科长苏丹丹将精心准备的一堂防疫知识课送到百姓家中。

　　在木厂口镇刘新庄村杨秀兰家，由镇卫生院院感科科长苏丹丹主讲的防疫知识课开讲了。提前听说医生专门来家里讲课，左邻右舍都来了，大炕上坐满了人，大家听得十分认真。

　　迁安市广大基层医务工作者通过多种方式，做好百姓的健康“守门人”。

　　“新冠病毒感染后如何用药？生活起居应该注意什么？”“长期居家的老人也需要打疫苗吗？”“患有高血压、心脏病等基础病，感染后应该怎么用药？”“婴幼儿怎样应对新冠病毒感染？”对于基层群众常见的实际问题，苏丹丹在专门准备的黑板上认真书写并耐心讲解。对于乡亲们的提出的问题，她一一解答，让前来听课的群众心里明明白白。

　　左邻右舍的村民们围坐在炕头认真听讲，学习感染新冠病毒后的居家用药和康复期生活方式管理等健康知识。

　　迁安市木厂口镇刘新庄村村民田青说，“镇里的医生专门来家里给咱讲课，讲得挺细致的，太及时了。听了课我就心里有底了，学到了不少，也没那么担心了。”

　　元旦和春节临近，迁安市基层医务工作者通过多种方式帮助广大农村群众掌握科学用药、合理居家治疗的方法。

　　随着元旦、春节临近，迁安市广大基层医务工作者通过“大喇叭”喊话、发放“明白纸”、送诊上门等方式，帮助广大农村群众掌握科学用药、合理居家治疗的方法，做好百姓的健康“守门人”。

　　迁安市木厂口镇卫生院院感科科长苏丹丹说，“随着疫情防控工作进入新阶段，我们基层医护人员更要肩负起“保健康、防重症”的使命，坚持“人民至上、生命至上”，特别是针对村里的老年人、慢性病患者、儿童等这些脆弱易感的重点人群，做好医疗服务。”

　　记者：曲澜娟

　　报道员：郭强

　　编辑：吴炜玲、刘在

　　袁亨瑞、熊洁、杨慕茜

　　制作：新华FM工作室

　　新华社音视频部出品

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）